需按五步操作实现ElevenLabs多角色对话:一、在Voice Lab创建并启用带Conversational标识的多语音ID;二、Script Editor中用“角色名:内容”格式编写换行脚本;三、调用Conversational API传入含voice_id的JSON数组;四、GenFM中指定Host/Guest语音快速生成播客;五、排查名称不一致、未启用或缓存问题。
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如果您在ElevenLabs中已具备多个语音ID,但生成的音频仍为单人朗读而非角色轮替对话,则说明对话结构未被正确识别或配置未生效。以下是实现多角色对话的实操步骤:
Voice Lab是ElevenLabs中用于定制与组织角色声音的核心区域,每个角色需绑定唯一语音ID,并支持标签化描述以增强上下文识别能力。
1、登录ElevenLabs官网,点击右上角头像进入Voice Lab选项卡。
2、点击+ Add Voice按钮,选择Create a new voice或Clone a voice方式添加首个角色声音。
3、为该声音输入唯一名称(如“林薇_女教师”),上传至少60秒清晰无背景音的参考音频,并勾选Use this voice for conversational AI选项。
4、重复步骤2–3,为其他角色分别创建独立语音ID,确保每个名称具有明确角色指向性(如“陈默_刑警”“小宇_少年”)。
5、全部添加完成后,在Voice Lab列表中确认所有语音状态均为Ready,且右侧显示Conversational标识。
ElevenLabs Script Editor通过特定语法解析角色归属,必须严格遵循“角色名:内容”格式,且冒号后需保留一个空格,否则系统将忽略角色切换逻辑。
1、在TTS主界面点击Script Editor按钮,进入脚本编辑区域。
2、在编辑框内逐行输入对话,每行仅包含一个角色发言,格式为:角色名:发言内容(例如:“林薇_女教师:同学们,请翻开课本第23页。”)。
3、不同角色之间必须换行,禁止在同一行内写入多个角色语句。
4、若需插入停顿或语气词,可在对应角色行末添加Audio Tags,如“林薇_女教师:等等……
5、完成输入后,点击右上角Preview按钮,确认预览音频中各段落由对应角色语音合成,且无串音或错配现象。
当需批量生成或集成至开发流程时,直接调用ElevenLabs Conversational API可绕过前端限制,精确控制每个发言块的语音ID、语速及情感参数。
1、构造JSON请求体,根对象包含text字段,其值为数组,每一项为含text、voice_id、model_id的对象。
2、确保每个数组元素中的voice_id与Voice Lab中已启用的某个角色ID完全一致(区分大小写及下划线)。
3、在请求Header中设置xi-api-key为您的有效API密钥,并指定Content-Type为application/json。
4、向端点https://api.elevenlabs.io/v1/conversational发送POST请求。
5、收到响应后,提取返回JSON中的audio_url字段,下载完整对话音频文件。
GenFM是ElevenLab

1、在TTS主界面点击GenFM按钮,进入播客生成面板。
2、粘贴原始文本(如采访提纲、问答草稿),或上传PDF/YouTube链接供AI自动提取内容。
3、在Voice Selection区域,手动为“Host”和“Guest”分别指定两个已就绪的语音ID。
4、开启Add natural pauses与Insert filler words开关,增强口语真实感。
5、点击Generate Podcast,等待处理完成,直接下载MP3格式双轨混合音频。
当Script Editor未按预期分配角色语音时,通常由格式错误、语音ID未启用或缓存残留导致,需逐项排查。
1、确认脚本中所有角色名与Voice Lab中显示的exact voice name完全一致(包括空格、标点、大小写)。
2、检查各语音ID是否已在Voice Lab中点击Enable for Conversational AI并保存成功。
3、清除浏览器缓存与Cookies,或换用无痕窗口重新登录ElevenLabs,排除前端渲染异常。
4、临时将脚本精简为仅两行(如“A角色:你好。B角色:我是谁?”),验证基础识别功能是否正常。
5、若问题持续存在,在Script Editor界面右下角点击Report an issue,附上截图与语音ID列表提交官方支持。
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