物联网是人工智能进化的支点

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

人工智能(AI)和物联网(IoT)是我们这个时代最具颠覆性的两种技术，它们能够感知、检测、倾听、预测并最终帮助人们。它们共同形成强大的协同效应，可以实现行业转型、提高效率，并为企业和消费者创造新的价值。

人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如推理、学习和决策制定。物联网是嵌入传感器、软件和连接性的物理对象网络，使它们能够收集数据并与其他设备和系统交换数据。

人工智能和物联网的融合正在吸引大量投资。据预测，今年全球在人工智能和物联网上的支出将达到1.1万亿美元。人工智能和物联网的集成有望改变运营和信息技术，进而改变流程、程序以及软件驱动的流程和平台。

随着连接设备的数量不断增加，人工智能对这些“东西”产生的数据进行分析和处理的潜力也越来越大，主要是大量看似连接的和先前断开的数据源。随着人工智能市场的强劲增长，仅在2025年全球市场规模就达到1197.8亿美元，预计到2030年该市场将达到15971亿美元，2025年至2030年的注册复合年增长率为38.1%。

问题在于，用户开始获得直观(用户期望看到的结果，但需要数据支持)和非直观(只有数据和趋势分析才能识别的结果)的见解，这给了采用现有企业和更精简、更平均、配备人工智能的新进入者一个巨大的优势。

物联网是人工智能进步和采用的催化剂，我们的工作方式将面临巨大的颠覆。变革的支点当然就在我们身上。

物联网产生海量数据，创造对人工智能的需求

正如我们所读到的，物联网正在以前所未有的速度生成大量数据。预计到2025年，连接设备的数量预计将达到300亿，每年产生79.4zb的数据。如此庞大的数据量，单靠人类是无法有效处理和分析的。

人工智能算法通过识别物理和虚拟事件和交互的模式，提供对潜在问题和商业机会的见解，并根据影响或严重性、可能性和风险评级预测接下来可能发生的事情，帮助管理这些数据泛滥。同样重要的是，它会将指令发送给正确的人或系统。

虽然物联网端点的数量将继续以稳定的速度增长，但这种采用的动力在于这两种技术，将解锁的独特业务和以消费者为中心的用例数量。在大型企业仍在为数据池和多个且相互冲突的项目、产品而苦苦挣扎的地方，数据多于想法和解决方案的挑战依然存在。

然而，人工智能对数据筛选和解释的“人性化”速度意味着，倾听、解释和响应从数千到数百万个传感器接收到的数据，将为此类举措的投资回报率创造高倍数的空间。

由于技术的“新颖性”和概念的新颖性，企业的数字孪生和元宇宙的概念对于大多数企业来说仍然遥不可及。然而，这并不妨碍相同的实体打开可以收集的数据点，以“数字化”其操作，以了解特定的流程、区域、设备，如生产线、蜂窝网络、重要资产组件和故障点。所有这些都使我们能够理解正在发生的事情，之后可能发生的事情，以及下一步应该做什么。