南大周志华团队获奖，AAAI 2025杰出论文奖出炉

aaai 2025 杰出论文奖揭晓，南京大学周志华团队等获殊荣！

2025年2月25日至3月4日，AAAI 2025在美国费城举行。本次会议共收到12957篇有效投稿，录用3032篇，录取率为23.4%。 AAAI 2025 杰出论文奖日前正式公布，旨在表彰在技术贡献和阐述方面达到最高标准的论文。

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本届共有三篇论文荣获杰出论文奖，其中一篇来自南京大学周志华团队，其余两篇分别来自多伦多大学和波尔多大学等机构。此外，还有一篇论文获得“AI 对社会影响特别奖”。

三篇杰出论文详解：

论文一：高效修正神经符号推理中的不一致性

• 论文地址: https://www./link/a6fdefb2b99177b152b2392b43097665
• 机构: 南京大学
• 作者: 胡文超、戴望州、姜远、周志华

该论文受人类认知反射机制启发，提出了一种基于溯因学习的溯因反射 (ABL-Refl) 框架，用于改进神经符号 (NeSy) 系统，高效修正其推理中与领域知识不一致的输出。实验结果表明，ABL-Refl 在准确性和效率方面均优于现有 SOTA NeSy 方法。

论文二：点滴皆重要：通过少量查询实现最优失真

• 论文地址: https://www./link/14aca7390e631593dae3ff39e46e15ad
• 机构: 多伦多大学
• 作者: Soroush Ebadian、Nisarg Shah

该论文针对多智能体系统中的资源匹配问题，提出了一种新颖的排序算法，通过有限数量的查询，实现了渐近最优的失真界限，显著提升了智能体效率。

论文三：揭示：具有 ω-正则目标的可判定 POMDP 类

• 论文地址: https://www./link/0b1b7918f461a4dd8d877236543412d8
• 机构: 波尔多大学、巴黎大学
• 作者: Marius Belly、Nathanaël Fijalkow、Hugo Gimbert、Florian Horn、Guillermo Perez、Pierre Vandenhove

该论文为部分可观测马尔可夫决策过程 (POMDPs) 提供了新的可判定性视角，构建了精确算法，并通过实验验证了其优于深度强化学习方法的性能。

AI 对社会影响特别奖:

• 论文链接: https://www./link/e1f95004b4e3440796852f7ea802bbd5
• 作者: Elena Sierra、Lauren E. Gillespie、Salim Soltani、Moises Exposito-Alonso、Teja Kattenborn
• 机构: 斯坦福大学等

该奖项授予的研究论文关注利用志愿者收集的生物多样性数据集，通过 DivShift 框架来监测气候变化对生物多样性的影响。

参考链接: https://www./link/269cb020d9ca99cd774e42a274e6497c

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 2025-03-03